Welcome to a quick overview of Coveo's query suggestion feature In this video, we'll see query suggestions in action and learn how to quickly set up and refine them. Query suggestions leverage Coveo's advanced AI to learn from user behavior, ensuring recommendations are always relevant and contextual. This reduces time spent searching, boosting conversion rates, customer satisfaction, and employee productivity. Let's see it in action within our boating enthusiast Barca community. When searching for new maps for your skipper boating app, the query suggestion model anticipates your needs as you begin typing, suggesting queries relevant to your context and products you own to help you quickly find the right information. It accelerates the discovery process, effortlessly guiding you directly to the answer you need. The machine learning interface within Coveo's admin interface allows you to quickly and easily launch a query suggestion model or any of Coveo's powerful AI models. You can fine tune these models to continuously evolve with your business' growing needs. Let's configure the query suggestion. Selecting the model guides you through simple steps to set it up The model learns from user analytics signals prompting you to specify the range and frequency of signals you want to use It offers a recommended configuration so you can proceed to the next step to further filter these signals if needed. You can choose to focus on signals from a particular region or a specific kind of device. In this case, we'll use the default settings No scripting is required in the setup, just follow these simple steps and finish by naming your new query suggestion model Now your query suggestion model is ready to go As promised, the setup was quick and easy with no coding involved See how Coveo's query suggestion model enhances knowledge discovery by promoting your most relevant content or products based on user context To learn more, schedule a call with our AI experts today.

Améliorer la recherche avec les suggestions de requête AI de Coveo

Vue d'ensemble

Chapitres

Transcription

Joignez-vous à un expert de Coveo alors qu'il démontre comment les suggestions de requêtes alimentées par l'IA peuvent améliorer la pertinence de la recherche et l'expérience de l'utilisateur.

Regardez-le maintenant pour découvrir :

L'importance des suggestions de requêtes basées sur l'IA dans les fonctionnalités de recherche
Comment configurer et affiner rapidement votre modèle de suggestions de requêtes
Les avantages des recommandations contextuelles et pertinentes

Pourquoi vous avez besoin de suggestions de requêtes basées sur l'IA ?

Cette démo met en évidence l'importance des suggestions de requête pilotées par l'IA pour améliorer la pertinence des recherches et l'expérience des utilisateurs. Les suggestions de requêtes ne sont pas seulement un outil pour trouver de l'information - elles offrent un aperçu de l'intention de l'utilisateur, ce qui permet de fournir des résultats précis et pertinents.

La plateforme de Coveo permet aux entreprises d'améliorer leur fonctionnalité de recherche grâce à de puissants modèles d'apprentissage automatique. En intégrant les produits avec le contenu associé, Coveo aide à guider les utilisateurs de la recherche à la découverte, réduisant ainsi les frictions et augmentant la productivité. La mise en œuvre d'une solution de recherche intelligente comme Coveo est essentielle pour rester compétitif dans un paysage numérique de plus en plus complexe.

Le modèle de suggestion de requête de Coveo, basé sur l'IA, offre plusieurs avantages clés :

Amélioration de la pertinence des recherches : En apprenant du comportement de l'utilisateur, l'IA de Coveo s'assure que les résultats les plus pertinents sont présentés, réduisant ainsi le temps de recherche et augmentant la satisfaction.
Amélioration de la productivité : Les utilisateurs sont guidés sans effort vers l'information dont ils ont besoin, ce qui stimule la productivité et l'efficacité globales.
Augmentation de l'engagement : Les recommandations contextuellement pertinentes conduisent à un engagement et une satisfaction accrus de l'utilisateur.