Welcome to a quick overview of Coveo’s Automatic Relevance Tuning AI model ART. In this video, we'll see ART in action and learn how to quickly implement it. In this short demo, I'll show you the power of Coveo's Automatic Relevance Tuning (ART) AI model. ART is a powerful AI that automatically ranks search results when users ask questions or seek information. For example, on our demo site, if we search for how to download maps, ART retrieves the most relevant results from various sources like knowledge bases, websites, and discussions. These results are gathered from different siloed repositories. Coveo's AI scours these repositories to bring the most relevant content to the top, This is where ART excels. ART ranks results so the most relevant content appears at the top. Here we see a knowledge article, download information, a CRM case, several discussions, and support videos. It's a mix of different content types. ART learns from user interactions to automatically rank and boost the most relevant content. The AI model looks at user signals, like clicks on documents, to determine relevance and boost important documents to the top. ART continuously learns from these signals to refine search results. All of Coveo's purpose-built AI models, including ART, are easily configured in the admin interface by business users. Simply go to the machine learning tab, select model, and click on ad. Here you will find the twelve purposely built AI machine learning models that Coveo supports. Let's select the ART model and enable it through Coveo's guided steps. This model learns from user interaction signals. You can specify the time frame for these events to optimize the model. Coveo offers best practice recommendations for this, which we will select. Next, you can filter signals by criteria such as country or device, offering flexibility in training the model. After naming your model, it's ready to go. The model is now building, and can power a robust search experience in your UI. Enhance your knowledge discovery with Coveo’s ART model. Schedule a call with our AI experts today!

Affiner la pertinence des résultats de recherche avec le modèle d'optimisation automatique de la pertinence de Coveo

Vue d'ensemble

Chapitres

Transcription

Découvrez comment le modèle d'IA ART (Automatic Relevance Tuning) peut améliorer les expériences de recherche, en veillant à ce que les utilisateurs trouvent les informations les plus pertinentes rapidement et sans effort.

Regardez maintenant pour découvrir :

L'importance de l'ajustement automatique de la pertinence dans les fonctionnalités de recherche: Le modèle ART de Coveo ajuste automatiquement les résultats de recherche, assurant que le contenu le plus pertinent est priorisé.
Comment configurer et raffiner rapidement votre modèle ART: Apprenez à configurer le modèle ART dans l'interface d'administration de Coveo et à le peaufiner en fonction des interactions des utilisateurs en temps réel.
Les avantages des recommandations contextuelles et pertinentes: ART apprend continuellement des signaux des utilisateurs comme les clics et les recherches, raffinant ses algorithmes pour fournir des résultats plus précis au fil du temps.

Pourquoi avez-vous besoin de l'optimisation automatique de la pertinence ?

L'Automatic Relevance Tuning (ART) de Coveo change la donne en matière de fonctionnalité de recherche et d'expérience utilisateur. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui ne font qu'afficher des résultats, ART apprend continuellement des interactions des utilisateurs pour raffiner et prioriser le contenu qui compte vraiment.

Avantages clés du modèle ART de Coveo :

Pertinence supérieure de la recherche: ART classe dynamiquement les résultats de recherche en analysant les signaux des utilisateurs, assurant que l'information la plus pertinente est toujours en tête, réduisant le temps de recherche et augmentant la satisfaction de l'utilisateur.
Efficacité accrue: En guidant intuitivement les utilisateurs vers l'information exacte dont ils ont besoin, ART rationalise les flux de travail, ce qui améliore considérablement la productivité globale et l'efficacité opérationnelle.
Amélioration de la satisfaction des utilisateurs: Grâce à la capacité d'ART à affiner et à hiérarchiser les résultats de recherche en fonction du comportement des utilisateurs, votre entreprise peut mieux anticiper les besoins des utilisateurs et les guider vers des produits, des contenus ou des services pertinents, ce qui augmente les taux de conversion et stimule la croissance du chiffre d'affaires.