5 éléments que vous trouverez dans les meilleurs systèmes de recommandation pour le commerce électronique
Dans l'environnement en ligne actuel, il est impératif de fournir à vos visiteurs des recommandations en matière de commerce électronique pour les inciter à acheter. En plaçant des catégories recommandées telles que "tendance actuelle" ou "il ne reste plus que quelques articles" à des endroits stratégiques de votre site, vous invitez vos clients en ligne à explorer les options avec confiance et facilité, comme ils le feraient dans une boutique en ligne. Au lieu qu'un vendeur les guide vers l'article parfait, votre stratégie de recommandation sur site fait le même travail (et de manière encore plus efficace).
Dans l'infographie, nous partageons les cinq catégories essentielles d'un système de recommandation qui améliorera l'expérience en ligne de vos visiteurs et contribuera à créer plus de valeur avec chaque client en augmentant les taux de conversion et la valeur moyenne des commandes.
Il s'agit de recommandations de produits pertinentes basées sur des éléments tels que la popularité, les tendances et les nouveautés. Ces catégories suscitent l'intérêt en fonction de ce que d'autres personnes achètent. Si un client voit qu'un article est un "best-seller" ou qu'il est "à la mode en ce moment", il est naturel qu'il le considère comme une option intéressante qu'il ne veut pas manquer. Pour tirer le meilleur parti de cette catégorie, utilisez les bonnes données, les tendances et les nouveaux produits pour susciter l'intérêt des clients.
Il s'agit davantage des besoins de l'entreprise que des souhaits du client, mais c'est une catégorie importante à inclure dans les recommandations de votre site. Vous pouvez recommander des produits en fonction de la rentabilité ou des besoins en stocks afin de soutenir les objectifs actuels de l'entreprise. Par exemple, vous pouvez recommander des articles à prix réduit lorsque le client passe à la caisse afin d'encourager les achats de dernière minute et d'augmenter la valeur du panier.
Dans un monde d'expériences numériques personnalisées, il est essentiel de recommander des produits sur la base des données de vos clients, y compris les données sur site, hors site, implicites et explicites. Votre système de recommandation doit être capable de collecter et d'interpréter les données afin de fournir les recommandations de produits personnalisées les plus pertinentes possibles.
Cette catégorie se concentre sur les recommandations commerciales basées sur les produits qu'un client recherche déjà. Qu'il s'agisse d'un accessoire pour un produit, d'une option similaire mais plus abordable ou d'un produit complémentaire, les visiteurs se voient proposer des options qui rendent leur expérience d'achat plus intuitive et plus complète.
Votre site ne se limite pas aux produits. Les recommandations basées sur le contenu suggèrent des articles, des guides de produits et d'autres contenus sur le site qui contribuent à améliorer l'expérience globale d'achat en ligne.
