From Search to Intent Box:
The Future of Ecommerce Product Discovery

Leur comportement change, ils commencent à faire des recherches comme ils parlent, en utilisant le langage naturel et en posant des questions complètes comme "Quelles sont les meilleures chaussures pour l'entraînement au marathon" au lieu de taper "chaussures de course pour hommes".

Les visiteurs peuvent arriver avec un objectif simple, comme une liste de produits. Mais le plus souvent, ils attendent des conseils d'experts sous forme de conversation. Ils veulent savoir ce qui leur convient, pourquoi cela répond à leurs besoins et comment cela se compare à d'autres options. Et ils attendent cette clarté instantanément.

Pourtant, de nombreuses expériences de recherche restent primitives et ne parviennent pas à comprendre l'intention. Elles s'appuient encore sur des correspondances de mots clés dépassées, renvoyant des résultats génériques qui obligent les acheteurs à faire défiler les pages, à affiner leur recherche ou à abandonner complètement leur parcours lorsqu'ils ne trouvent pas ce dont ils ont besoin.

C'est là que l'évolution d'une boîte de recherche vers une boîte d'intention change tout. Alimentée par l'IA et la GenAI, la boîte d'intention interprète les besoins de l'utilisateur, comprend le contexte et fournit des réponses précises et pertinentes ainsi que des suggestions de produits en temps réel.

En combinant l'apprentissage automatique, la recherche vectorielle et l'IA générative, elle guide de manière transparente les acheteurs à travers la découverte, la prise de décision et l'achat sur
.

Dans cet ebook, nous explorons :

• Pourquoi la recherche traditionnelle en matière de commerce électronique n'est pas à la hauteur - et ce que les acheteurs d'aujourd'hui attendent vraiment de la découverte des produits.
• Comment l'évolution de la boîte de recherche vers la boîte d'intention est en train de remodeler l'achat en ligne avec des conseils utiles, experts et génératifs.
• Ce qui rend la boîte d'intention de Coveo différente : ancrée dans votre catalogue de produits et votre contenu, elle fournit des réponses pertinentes auxquelles vous pouvez faire confianceIl est temps de penser en dehors de la boîte de recherche et de créer une expérience qui fait de votre marque le premier - et le seul - choix de vos clients.

La recherche est omniprésente. C'est l'outil de découverte par défaut des sites de commerce électronique. Que les acheteurs naviguent, fassent des recherches ou soient prêts à acheter, ils se tournent instinctivement vers le champ de recherche. Il est toujours là, toujours accessible et, contrairement à la navigation passive ou au fait de cliquer sur des filtres, c'est le seul endroit où les clients indiquent explicitement ce qu'ils veulent.

Mais la recherche traditionnelle oblige les acheteurs à travailler pour cela, en les forçant à penser en termes de mots-clés rigides plutôt que de poser une question à un vendeur de manière naturelle lors d'un achat en magasin.

Le problème ? Les acheteurs ne pensent pas en termes de mots-clés, ils pensent en termes de besoins. Ils s'attendent de plus en plus à pouvoir effectuer des recherches de la manière dont ils s'expriment naturellement, sans avoir à traduire leurs pensées en termes simplifiés. Un client à la recherche du meilleur ordinateur portable de moins de 2 000 dollars pour la conception graphique ne veut pas d'une liste générique d'ordinateurs portables ; il a besoin d'une liste d'options sur mesure, de conseils d'experts sur son cas d'utilisation spécifique et d'un chemin clair vers le bon produit.

Les véritables opportunités de revenus ne se trouvent pas dans les recherches génériques, mais dans les requêtes complexes, à fort contenu, qui signalent une intention d'achat sérieuse et qui peuvent servir au mieux le client à ce moment précis. Si le moteur de recherche ne parvient pas à les interpréter, les entreprises perdent des clients prêts à acheter et ratent l'occasion d'établir des relations durables. Au lieu de deviner les mots clés, la boîte de recherche doit évoluer vers une boîte d'intention. Une boîte qui comprend non seulement les requêtes en langage naturel, mais aussi l'intention qui les sous-tend.

C'est pourquoi la boîte de recherche doit évoluer vers quelque chose de plus intelligent, de plus adaptatif et de plus conscient du contexte : la boîte d'intention.

Chaque requête révèle quelque chose de différent : un objectif, un défi ou un désir d'être guidé. Mais la plupart des moteurs de recherche traitent encore toutes les requêtes de la même manière. Ce n'est pas le cas de la boîte à outils d'intention. Elle s'adapte en temps réel, personnalisant l'expérience en fonction du type de requête, de sa complexité et du contexte.

Voici comment les différents types de requêtes se traduisent par une complexité croissante - et comment la boîte d'intention permet aux acheteurs de réussir à tous les niveaux :

Une boîte d'intention est le cerveau intelligent derrière la découverte du commerce électronique. Elle comprend les nuances des requêtes et fait apparaître les produits, les comparaisons, les conseils et les réponses d'assistance de manière dynamique, en puisant dans des sources multiples telles que les catalogues de produits, les guides d'achat et le contenu des experts pour proposer des produits, des conseils et/ou des réponses pertinents, en veillant à ce que les acheteurs trouvent exactement ce dont ils ont besoin.

Cette évolution permet ce que certains appellent le commerce conversationnel ou ce que nous appelons la découverte générative de produits, où la recherche ne se contente pas d'extraire des informations, mais les guide, les recommande et les affine.

Au lieu d'obliger les acheteurs à ajuster leurs requêtes à plusieurs reprises, la boîte d'intention interprète les besoins, filtre les résultats de manière intelligente et fournit des réponses pertinentes. La recherche devient ainsi plus intuitive, plus précise et plus pertinente.

Un acheteur qui cherche le type de canapé qu'il devrait envisager pour un petit espace de vie ne veut pas voir des listes de canapés aléatoires, être redirigé vers un chatbot ou devoir reformuler sa requête plusieurs fois pour obtenir les bons résultats. Ils attendent de la recherche qu'elle comprenne leur intention et qu'elle leur fournisse instantanément des recommandations pertinentes.

Une boîte d'intention doit être capable de faire surface de manière dynamique :

• Conseils d'experts sur les considérations clés, la configuration, les matériaux et les caractéristiques permettant d'économiser de l'espace, telles que les fauteuils-lits ou les chaises de rangement.
• Des recommandations de catégories optimisées pour les espaces restreints
• Des suggestions de produits adaptés aux contraintes d'espace et aux préférences de style
• Produits en vedette correspondant à l'intention de la réponse générée
• Descontenus riches en informations, tels que des articles, des blogs ou des guides, qui peuvent offrir des conseils plus approfondis.
• Les meilleures questions suivantes qui aident l'acheteur à affiner ou à élargir son parcours de découverte.

Depuis des années, les marques se tournent vers les chatbots et les assistants virtuels pour rendre le commerce électronique plus interactif.Mais la découverte générative de produits est une toute autre chose.

Les chatbots suivent généralement des scripts rigides, créant souvent des expériences frustrantes et déconnectées. Les acheteurs ne veulent pas de conversations forcées - ils veulent des réponses rapides et pertinentes.

Les assistants d'achat ne peuvent généralement pas répondre à des requêtes complexes ou vagues, et ils sont limités au catalogue de produits.

C'est là toute la différence : les chatbots interrompent, les assistants ont des limites, mais la boîte à idées écoute et répond en temps réel - avec un contexte complet.

Au lieu de frustrer les acheteurs, la boîte à idées fournit des conseils transparents et pertinents qui relient l'éducation, la découverte et l'assistance en un seul point d'interaction. C'est efficace, intuitif et personnalisé.

Et l'impact est clair : 62% des acheteurs sont plus susceptibles d'acheter lorsqu'ils sont soutenus par des conseils alimentés par la GenAI. La boîte d'intention ne force pas l'interaction - elle permet la bonne interaction.

Pour les leaders du commerce électronique, l'impact est clair : une expérience de recherche pertinente et axée sur l'intention entraîne une augmentation des conversions, des commandes plus importantes et des relations plus étroites avec les clients, ce qui se traduit par une véritable croissance du chiffre d'affaires.

Une boîte à intention fait de votre site une destination de choix où les acheteurs peuvent se renseigner, explorer et acheter en toute confiance.

En fournissant des conseils intuitifs et experts à grande échelle, elle crée une expérience transparente qui fidélise les clients à la marque et les incite à revenir.

Au cœur de cette transformation se trouve une puissante solution GenAI qui améliore la recherche d'entreprise en fournissant des réponses contextuelles et sécurisées aux requêtes complexes en langage naturel. En utilisant une combinaison d'apprentissage machine, de recherche vectorielle et de GenAI, Coveo peut générer des réponses hautement pertinentes et bien fondées - assurant que les acheteurs obtiennent le bon produit, la bonne information ou le bon conseil sans effort.

Intégrée de façon transparente aux interfaces de recherche alimentées par Coveo, la découverte générative de produits de Coveo prend en charge les requêtes simples et complexes, offrant des résultats de recherche optimisés par l'IA et des réponses générées à partir d'une expérience de recherche unique et unifiée.

Search is no longer just a box — it’s an intent engine and a loyalty driver. When buyers consistently find exactly what they need, they come back, again and again.

Start evolving your product discovery experiences by focusing on these three goals:

1. Decoding shopper intent
   Move beyond keyword matching to interpret intent dynamically, surfacing the most relevant products, content, and recommendations seamlessly.


2. Delivering credible guidance
   Create generative discovery experiences that position you as a trusted advisor, providing expert answers and personalized insights that help shoppers make confident decisions.


3. Streamlining the path to purchase
   Intelligently suggest product categories or items that align with the generated advice — ensuring contextual awareness and seamlessly driving engagement and conversion