Relevance Generative Answering

Ihre besten Inhalte.
In jeder Antwort. In jedem Interface.

Ihre führende, vollständig gemanagte, Enterprise-taugliche Question-Answering-Lösung liefert präzise, sichere und verlässliche Antworten — überall dort, wo sie gebraucht werden.
Halluzinationen und hohes Risiko
Generative KI ist leistungsstark, braucht aber aktuelle Inhalte, um zuverlässig zu funktionieren.

Verstreutes Wissen und isolierte Systeme erschweren die Pflege Ihrer Inhalte. Generische Suche und Black-Box-KI mit intransparenten Modellen bieten nur begrenzte Steuerbarkeit und schaffen reale Geschäftsrisiken.

Um mit GenAI (generativer KI) erfolgreich zu sein, brauchen Sie eine Lösung, die Wissen vereint, die relevantesten Inhalte abruft, verlässliche Antworten liefert und sich dabei sicher skalieren lässt.


Lernen Sie Relevance Generative Answering (RGA) kennen, die nächste Evolutionsstufe der KI-Suche. RGA erzeugt Antworten aus Ihren besten Inhalten und passt sie an Ihren spezifischen Kontext an. Wir kümmern uns um die KI und die LLMs, damit Sie sich auf Innovationen konzentrieren können.


In der Regel live für Kunden innerhalb von 4-6 Wochen.

Die beste Abrufmethode für Ihre generativen KI-Anwendungen

Die beste Abrufmethode für Ihre generativen KI-Anwendungen

Erfahren Sie, wie die KI-Plattform sowie die erweiterten Such- und Abruflösungen von Coveo Ihre Retrieval Augmented Generation (RAG)-Strategie hinsichtlich Präzision und Geschwindigkeit verbessern können.

So funktioniert Coveo Relevance Generative Answering

+30 Konnektoren, die eine sichere „Indizierungspipeline“ zu Hunderten von Systemen erstellen

Beinhaltet Dokument-Chunking und Vektorgenerierung

Alle Ihre Unternehmensdaten (PDFs, HTML-Dateien, Dokumente…) an einem Ort

Angereicherter lexikalischer Index

Sicherheit

+

Vektorgraphstruktur

Ihre Benutzer suchen in einem einzigen „Intent“-Feld nach Folgendem:

Generierte Antworten [LLM] 

+Quellen & Zitate 

+Relevante Suchergebnisse

+Relevante Absätze [LLM]

+Dynamische Navigation & automatische‑Facetten

+Begriffsklärung und Re‑generierung 

+Gespräche:

LLM-Generierte Folgefragen

+Empfehlungen:

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Erstklassige Abfragetechniken zur Maximierung der Relevanz jeder Antwort:

Such- und Geschäftsregeln

Lexikalische Relevanz

Verhaltensbezogene KI-Relevanz

Semantische Relevanzvektoren

Benutzer erhalten relevante Inhalte und Ergebnisse, Zitierungen Grundlagen und Kontext. Beinhaltet die Prompt-Engineering-Generierung

Die Antwortgenerierung verbessert sich automatisch durch Anpassung an:

Datenanalyse

Verhaltens- und Benutzerinteraktionsdaten

Daten zu Geschäftsergebnissen