Nous apprécions votre intérêt pour Coveo. Nous entrerons en contact avec vous sous peu.
Scientifique en données et analytique senior II
- Ville de Québec (Province de Québec, Canada)
- Apprentissage Machine
- Temps Plein
- À distance ou Hybride
Joue un rôle clé dans l’avenir de Coveo pour Commerce!
En tant que scientifique des données senior II chez Coveo, tu feras progresser l’innovation en intelligence artificielle axée sur les données et tu contribueras à orienter les décisions produits grâce à ton expertise en expérimentation, en collaborant étroitement avec les scientifiques appliqué.e.s et les gestionnaires de produit.
Chez Coveo, on ne fait pas qu’élaborer de l’IA, on l’opérationnalise à grande échelle. Tu seras à l’avant-plan de cette mission en façonnant la valeur que notre IA livre et en aidant des marques de calibre mondial à créer des expériences d’achat qui évoluent en continu pour leurs clients.
Ce qui rend cette opportunité unique :
Notre équipe d’apprentissage automatique de Coveo applique les plus récentes avancées en recherche d’information, en IA générative et en systèmes de recommandation afin de bâtir des solutions novatrices pour le commerce électronique, le libre-service et d’autres secteurs d’affaires.
Si tu es passionné.e par l’idée de combiner l’analytique et l’apprentissage automatique pour avoir un réel impact produit, joins-toi à nous et aide à définir l’avenir du commerce intelligent en ligne!
Ce que tu accompliras au quotidien :
- Collaborer avec les scientifiques appliqué.e.s à la création de fonctionnalités IA (compréhension des requêtes, classement par apprentissage, etc.), en définissant les problèmes, modélisant les données, appliquant des analyses prédictives et mettant en lumière des constats exploitables.
- Concevoir, exécuter et interpréter des expérimentations en ligne contrôlées (A/B, multivariées), des simulations hors ligne et des analyses de données pour évaluer l’impact des nouvelles fonctionnalités et des modèles.
- Travailler avec les gestionnaires de produit à la découverte de fonctionnalités et à la priorisation de la feuille de route en validant des hypothèses, en définissant des indicateurs de succès et en mesurant l’impact sur les utilisateurs finaux.
- Initier et promouvoir les meilleures pratiques d’utilisation des données et en expérimentation afin d’améliorer la qualité et l’efficacité du cycle scientifique en apprentissage automatique.
- Développer des solutions analytiques, comme des tableaux de bord en libre-service, pour surveiller la performance de l’IA et son impact chez les clients.
- Échanger avec ta communauté de pairs afin de remettre en question le statu quo, améliorer nos façons de faire collectives et influencer les décisions d’architecture, tout en nourrissant notre culture d’excellence scientifique appliquée.
Ce qui fait de toi la personne idéale pour ce rôle :
- 8 ans d’expérience ou plus en science des données, analytique ou rôle connexe, au service du développement de produits ou de la recherche en apprentissage automatique, avec un Ph. D. ou une maîtrise en apprentissage automatique, statistiques, physique, économétrie ou domaine connexe.
- Capacité démontrée en préparation de données, ingénierie de caractéristiques, évaluation hors ligne de modèles et expérimentation en ligne.
- Maîtrise de l’analytique des données avec SQL, Python et des outils de veille comme Looker, Tableau ou Metabase.
Ce qui te permettra de te démarquer :
- Excellentes aptitudes en communication : tu sais traduire des données complexes en récits clairs, exploitables et centrés sur la valeur d’affaires.
- Expérience de travail en collaboration interfonctionnelle avec d’autres scientifiques, développeur.euse.s et gestionnaires de produit tout au long du cycle de développement.
- Expérience en leadership technique : mentorat et encadrement, élaboration de vision et de feuille de route, planification et gestion de projets scientifiques.
- Expérience en logiciels-service (SaaS), commerce électronique ou optimisation des parcours transactionnels.
- Expérience avec un environnement d’ingénierie de données ou d’analytique (p. ex. dbt, Snowflake).
Penses-tu pouvoir faire de ce rôle une réalité?
Tu n’as pas besoin de cocher toutes les cases! Chez Coveo, nous savons que la passion et les compétences transférables font toute la différence.
Envoie-nous ta candidature, nous avons hâte d’en apprendre plus sur toi. Joins-toi à la vie chez Coveo!
Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, sans égard à l’âge, au genre, au handicap, aux écarts de parcours ou à l’origine ethnique ou nationale. Nous savons que postuler demande du temps, et nous apprécions vraiment ta démarche!
#li-hybrid #li-remote
FAQ
Absolument! Les femmes et les groupes sous-représentés ont tendance à se poser cette question bien plus souvent que le reste de la population. Ne te sous-estime pas, nous ne sommes pas à la recherche de quelqu'un de parfait mais bel et bien de quelqu'un de motivé, capable et qui s'épanouira dans ce rôle. Laisse-nous te découvrir!
Coveo est une entreprise québécoise, pionnière de la recherche et des recommandations propulsées par l’intelligence artificielle. Notre mission est de transformer des entreprises et des organisations en leur permettant d’offrir à leurs clients, partenaires et employés des expériences digitales personnalisées. Grâce aux solutions d’lA de Coveo, chaque personne reçoit rapidement l’information la plus pertinente. L’intelligence artificielle développée par Coveo génère des recommandations qui permettent à chaque utilisateur d’accéder au contenu le plus pertinent dans son contexte.
Si c’était facile, quelqu’un d’autre l’aurait fait. Chaque jour, notre équipe relève de nouveaux défis afin de créer une plateforme propulsée par l’intelligence artificielle si performante que ses utilisateurs oublient la technologie de fine pointe qui l’alimente. Ce n’est pas toujours facile, et on adore ce qu’on fait. On raffole des défis complexes et on ne dit jamais non à la possibilité d'apprendre et de développer de nouvelles compétences avant-gardistes: d’ailleurs, c’est ce qui nous permet d’être parmi les leaders de notre industrie. Découvre nos valeurs ici
Présentiel
Ce rôle nécessite ta présence à temps plein au bureau, que ce soit dans nos locaux à Québec, Montréal, Weert ou Londres. Nos infrastructures modernes sont conçues pour favoriser la collaboration inter-équipes et promouvoir le bien-être global.
Hybride
Nos bureaux de Québec, Montréal, Londres et Weert sont conçus pour favoriser la collaboration et ton bien être. Nous nous y regroupons deux fois par semaine lors de nos journées piliers pour renforcer les échanges en personnes et donner place à la créativité, le tout en te laissant la flexibilité d'horaire d'un environnement hybride.
À distance
Nous embauchons partout dans le monde, parce que la diversité des parcours est ce qui donne naissance à notre innovation continue. Nos avantages te permettront de travailler dans le confort de chez toi, mais tu pourrais être appelé à voyager pour assister à nos événements de renforcement d'esprit d'équipe en personne.