Scientifique appliqué.e - NLP

  • Montréal / Ville de Québec / Sherbrooke (Province de Québec)
  • Machine Learning
  • Ouverture future
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Ce rôle n’est pas encore ouvert. Ceci dit, tu peux déjà soumettre ton profil afin qu’on puisse te considérer et prévoir un appel s’il y a un fit dès qu’une opportunité similaire ouvrira chez Coveo! On reprendra contact avec toi le moment venu pour voir si tu es toujours intéressé.e et discuter du rôle.

Merci de considérer Coveo comme employeur et au plaisir de prendre contact!

Coveo recherche des Scientifiques Appliqué.es spécialisé.e en Traitement du Langage Naturel (NLP) pour joindre notre équipe ambitieuse, et aider à résoudre les multiples défis auxquels nos clients font face.

Chez Coveo, il y a plusieurs sous-disciplines sur lesquelles on est appelés à travailler, incluant (sans se limiter à) : la récolte d’information, la réponse à des questions, la synthèse et la classification de texte, l’apprentissage de représentation, la reconnaissance d’entité nommées, la Compréhension Sémantique et bien plus. Tous ces problèmes sont monnaie courante dans les diverses solutions de Coveo, comme Coveo for Commerce, Service & Support, Workplace, Websites, et même au sein de notre plateforme centrale de recherche.       

En tant que spécialiste du NLP, tu seras au cœur d’une équipe travaillant sur des modèles de Machine Learning qui visent à améliorer l’expérience utilisateur de toute la clientèle de Coveo.

Ce que tu vas retrouver à ton agenda:

  • Faire la revue de la littérature sur les nouveaux développements dans le domaine du Natural Language Processing et du Machine Learning..
  • Analyser et nettoyer les données textuelles à utiliser avec les modèles.
  • Travailler avec des ingénieurs logiciels sur l’optimisation et le déploiement des modèles.
  • Enregistrer et analyser les résultats d’expérience ou de systèmes de productions.
  • Présenter les découvertes et échanger des idées avec les collègues pour déterminer les prochaines étapes à faire pour mettre ces découvertes à profit.
  • Traduire du code expérimental en code prêt à la production.

Quelles sont nos attentes pour le rôle?

  • Une grande connaissance du domaine, soutenue par une Maîtrise ou un Doctorat.
  • Au moins 2 années d’expérience sur le marché du travail.
  • Être capable de rédiger du code object-oriented en Python capable d’aller en production

Comment se démarquer:  

  • Avoir de l’expérience avec de la Classification de texte, la réponse à des questions (Question Answering), Name Entity Recognition (NER) ou de l’Inférence Sémantique.
  • Avoir de l’expérience avec du Modelling Multilingue.
  • Être familier.e avec le Multi-Task Learning.
  • Connaître le Continual Learning.
  • Avoir de l’expérience à servir des gros modèles de deep-learning sur des données réelles hors de l’environnement expérimental.
  • Avoir travaillé avec les paradigmes de Zero Shot Learning.
  • Avoir des connaissances sur les architectures qui gèrent la complexité de Transformers (ex: Reformers, LinFormers, Performers, etc.).
  • Avoir de l’expérience en Distributed Learning.
  • Être capable de faire de l’optimisation de modèle de bas niveau avec C/C++.

Tu vois un fit? Alors n'hésite pas à appliquer pour que l'on puisse en discuter!

FAQ

Coveo est une entreprise québécoise, pionnière de la recherche et des recommandations propulsées par l’intelligence artificielle. Notre mission est de transformer des entreprises et des organisations en leur permettant d’offrir à leurs clients, partenaires et employés des expériences digitales personnalisées. Grâce aux solutions d’lA de Coveo, chaque personne reçoit rapidement l’information la plus pertinente. L’intelligence artificielle développée par Coveo effectue des recommandations qui permet à chaque utilisateur d’accéder au contenu le plus pertinent dans son contexte.

Si c’était facile, quelqu’un d’autre l’aurait fait. Chaque jour, notre équipe relève de nouveaux défis afin de créer une plateforme propulsée par l’intelligence artificielle si performante que ses utilisateurs oublient la technologie de fine pointe qui l’alimente. Ce n’est pas toujours facile, mais on adore ce qu’on fait. On aime les défis complexes. D’ailleurs, c’est ce qui nous permet d’être parmi les leaders de notre industrie.

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