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Développeuse / Développeur ML sénior
- Province de Québec (Canada)
- Machine Learning
- Temps Plein
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Mène la mise à l'échelle de nos solutions d'IA!
En tant que développeur.se d'apprentissage automatique au sein de notre équipe, tu mèneras la direction des systèmes de recherche et de recommandation personnalisés dans l'industrie SasS pour les grandes entreprises dans la sphère des services et du commerce électronique.
Tu joueras un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de systèmes et d'applications basés sur le ML qui utilisent une variété de types de modèles (par exemple, Deep Learning, FpGrowth, modèles statistiques, modèles brevetés propriétaires, etc.) en Python et Scala. Tu participeras également aux efforts visant à construire et à améliorer les outils destinés à soutenir les cadres d'expérimentation et de perfectionnement pour les tâches de Deep Learning.
Saisis l'opportunité d'avoir un impact sur les principales technologies d'IA et la valeur qu'elles apportent à nos clients à travers la Coveo Relevance Cloud Platform!
En tant que développeur.se ML sénior:
- Contribuer à renforcer l'expertise de notre équipe en matière de développement et d'optimisation des modèles de pointe, en les appliquant à des cas réels d'utilisation en entreprise et en les servant à des millions d'utilisateurs de manière fiable.
- Jouer un rôle de spécialiste sur la façon de structurer, concevoir et optimiser nos systèmes de recherche, de recommandation et de personnalisation pour répondre aux besoins de notre base d'utilisateurs dynamique.
- Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques appliqués et trouver des moyens d'accélérer les cycles de recherche et d'innovation grâce aux bons outils et techniques.
Quelques pré-requis:
- 5 ans d'expérience dans l'industrie, dont 2 ans minimum dans la création et l'optimisation de systèmes, d'applications et d'outils d'apprentissage automatique pour soutenir les scientifiques appliqués.
- Expérience dans la mise en production de modèles de DL avec au moins un framework (PyTorch de préférence).
- Expérience avec la chaîne d'outils Python : packaging, debugging, profiling etc.
Valeur ajoutée:
- Capacité à concevoir des systèmes qui respectent les attentes et les contraintes de performance de la production, qui sont faciles à maintenir et qui évoluent vers des milliers d’utilisateurs.
- À l'aise avec le développement Docker et les pratiques d'intégration et de développement continus (ex: Jenkins, GH Actions, etc.).
- Expérience dans l'industrie en matière d'ingénierie des données : connaissance SQL et pipelines ETL.
- Familiarité avec Scala
Joins la #Coveolife!
Envoie-nous ta candidature, on veut te connaître. Si ton parcours ne coche pas toutes les cases ci-dessus, n'hésite pas à postuler.
Nous savons que soumettre sa candidature pour un nouveau rôle demande beaucoup de travail et nous apprécions vraiment ton temps.
Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, quels que soient, par exemple, leur âge, leur sexe, leur invalidité, leurs lacunes dans leur CV, leur origine nationale ou ethnique.
Découvre les fonctionnalités de Coveo pour la ligne d'affaires de Service à la clientèle dans cette courte vidéo:
Coveo makes business personal. Coveo uses AI technologies and intelligent search to personalize every digital experience for customers, partners, dealers, and employees. Coveo combines unified content, unified interactions behavioural data and machine learning to deliver relevant information and recommendations across every business interaction, making websites, e-commerce, contact centres and intranets efficient, effortless, content-rich, thus boosting conversion. Coveo is also embedded in many leading business applications from vendors including Microsoft Dynamics, Salesforce, ServiceNow, Sitecore, Xero and more.
If it were easy, someone else would have done it. All of our colleagues at Coveo find the drive to continuously seek new challenges and test roads no one else has ever explored. This ethos has allowed us to become a world leader in an innovative industry and to create a collaborative, diverse and trusting place to work filled with amazingly talented and passionate people. This is also why Coveo was named Employer of the year AND Company of the year 2019 by the Quebec Chamber of Commerce!
