Développeuse / Développeur ML sénior - NLP

  • Canada
  • Machine Learning
  • Temps Plein
< Voir tous les postes ouverts

Mène la mise à l'échelle de nos solutions d'IA!   

En tant que développeur.se d'apprentissage automatique au sein de notre équipe de traitement du langage naturel, tu seras impliqué.e du début à la fin dans des projets d'assistance aux cas de support et de questions-réponses.

Concrètement, tu seras un.e joueur.se clé.e lors de la conception et la mise en œuvre des systèmes et des applications basés sur le NLP

Tu contribueras également à l’élaboration et à l’amélioration d’outils qui appuient les scientifiques en apprentissage automatique, notamment dans le cadre d'expérimentations et de formations qui touchent les tâches de NLP et de Deep Learning.

En tant que développeur.se ML sénior: 

  • Tu contribueras également à l’élaboration et à l’amélioration d’outils qui appuient les scientifiques en apprentissage automatique, notamment dans le cadre d'expérimentations et de formations qui touchent les tâches de NLP et de Deep Learning.
  • Ton expertise en matière de développement et d'optimisation des modèles de langages basés sur Transformer contribuerait à renforcer l’expertise de notre équipe. Notamment en appliquant ces derniers à des cas d'utilisation réels et en les mettant à la disposition de milliers d'utilisateurs de manière fiable.
  • Tu deviendras la première référence en termes de structuration, conception et optimisation de nos applications et services NLP afin de répondre aux besoins de notre base d'utilisateurs en constante augmentation.
  • Tu travailleras avec les scientifiques appliqués pour trouver des moyens d'accélérer les cycles de recherche et d'innovation en utilisant les bons outils et techniques.
  • Tu contribueras à la mise en place des bons processus de R&D afin que nous travaillions efficacement en tant qu'équipe.

Tu te sens prêt.e et décidé.e à saisir une opportunité de faire évoluer les technologies basées sur l'IA et à avoir un impact sur la valeur qu'elles apportent à nos clients? 

Quelques pré-requis:

  • 5 ans d'expérience dans l'industrie, dont 2 ans minimum dans la construction et l'optimisation de systèmes, d'applications et d'outils d'apprentissage automatique pour soutenir les scientifiques appliqués.
  • Capacité à concevoir des systèmes qui respectent les attentes et les contraintes de performance de la production, qui sont faciles à maintenir et qui évoluent vers des milliers d’utilisateurs.
  • Expérience dans la mise en production de modèles de DL avec au moins un framework (PyTorch de préférence).

Valeur ajoutée:

  • Expérience avec la chaîne d'outils Python : packaging, debugging, profiling etc.
  • À l'aise avec le développement Docker et les pratiques d'intégration et de développement continus (ex. : Jenkins, GH Actions, etc.).
  • Expérience dans l'industrie en matière d'ingénierie des données : connaissance SQL et pipelines ETL.
  • Familiarité avec le domaine du traitement du langage naturel et avec certaines bibliothèques populaires dans ce domaine (SpaCy, HuggingFace etc.).

Que proposons-nous ? 

  • L'opportunité de développer tes connaissances dans le domaine du traitement du langage naturel en utilisant des techniques, des outils et des modèles avancés. 
  • Des conditions de travail flexibles: Tu préfères travailler de la maison? Pas de problème. Tu veux rencontrer tes collègues, participer à des activités sociales ou simplement profiter d'une source de café et de thés gratuits? Nos bureaux sont à ta disposition. Tu préfères travailler le soir? Tant que ton équipe est à l'aise et que tu respectes tes engagements, pas de soucis!
  • De la formation et des opportunités de carrière: Tu veux essayer une nouvelle techno, défier des collègues dans un hack-a-thon ou en apprendre davantage sur les bonnes pratiques de ML Ops? Vas-y! On va t'y aider. À l'inverse, tu veux partager tes connaissances sur un outil que tu apprécies à tes collègues? Sens-toi bien à l'aise de partager avec eux aussi!
  • Un bon ensemble d'avantages sociaux et de rémunération, qui comprend un montant d'unités d'actions restreintes (RSUs)

Te te sens prêt.e à relever des défis à la hauteur de tes ambitions? Tu n'as pas besoin de cocher toutes ces cases! Ta passion reste ton plus gros atout et nous sommes conscients que tes qualifications peuvent être transférables.

Ça te parle? On est intéressé à en connaître davantage, envoie-nous ta candidature!
Rejoins la #Coveolife!

Nous savons que le fait de postuler pour un nouveau rôle demande pas mal de travail, et nous te sommes reconnaissants de prendre le temps de le faire.
Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler sans tenir compte par exemple, de l'âge, du sexe, du handicap, des lacunes dans le CV, de l'origine nationale ou ethnique.

Découvre les fonctionnalités de Coveo pour la ligne d'affaires de Service à la clientèle dans cette courte vidéo:

Coveo makes business personal. Coveo uses AI technologies and intelligent search to personalize every digital experience for customers, partners, dealers, and employees. Coveo combines unified content, unified interactions behavioural data and machine learning to deliver relevant information and recommendations across every business interaction, making websites, e-commerce, contact centres and intranets efficient, effortless, content-rich, thus boosting conversion. Coveo is also embedded in many leading business applications from vendors including Microsoft Dynamics, Salesforce, ServiceNow, Sitecore, Xero and more.

If it were easy, someone else would have done it. All of our colleagues at Coveo find the drive to continuously seek new challenges and test roads no one else has ever explored. This ethos has allowed us to become a world leader in an innovative industry and to create a collaborative, diverse and trusting place to work filled with amazingly talented and passionate people. This is also why Coveo was named Employer of the year AND Company of the year 2019 by the Quebec Chamber of Commerce!

Postuler pour cet emploi

CV*
CV*
Parcourir ou déposer votre cv ici Parcourir, déposer ou coller votre cv ici
Fermer
Lettre de motivation
Lettre de motivation
Parcourir ou déposer votre lettre de motivation ici Parcourir, déposer ou coller votre lettre de motivation ici
Fermer
Is there a preferred pronoun we should use? / Y a-t-il un pronom spécifique que nous devrions utiliser? (optional/optionnel)
How did you hear about Coveo? / Comment as-tu entendu parler de Coveo?*
How many years of experience relevant to this role do you estimate you have? Combien d'années d'expérience pertinente pour le rôle estimes-tu avoir ?*
Are you currently legally allowed to work in Canada? / Es-tu présentement légalement autorisé.e à travailler au Canada?*
Have you ever been convicted of a criminal offense related to the coveted job for which you have not obtained pardon, been expunged or had your record sealed? / As-tu déjà été reconnu.e coupable d'une infraction criminelle en lien avec la nature de l’emploi convoité et pour laquelle tu n'as pas obtenu pardon?*
For more information regarding how we use your personal information as part of the recruitment process, please read our Candidate Privacy Policy available: https://www.coveo.com/en/pages/applicant-and-candidate-privacy-notice / Pour obtenir plus d'information concernant l'utilisation de vos données personnelles lors du processus de recrutement, veuillez consulter notre Déclaration de protection de la vie privée : https://www.coveo.com/fr/pages/declaration-de-protection-de-la-vie-privee-des-candidats*
Nous sommes désolés, nous n'avons pas été en mesure d'envoyer votre candidature. S'il vous plaît, essayez encore. Si le problème persiste, veuillez nous envoyer un message à .
drift close

Bonjour 👋! Qu'avez-vous découvert sur Coveo aujourd'hui ?

drift bot
1