Experte / Expert scientifique en recherche appliquée - traitement du langage naturel

Joue un rôle déterminant dans l'avenir de Coveo! 

Dans le cadre de ce rôle, tu auras l’opportunité de développer des solutions technologiques linguistiques qui alimentent le futur de nos produits de recherche et de personnalisation. Concrètement, tu joueras un rôle de responsable technique en guidant notre vision technologique ambitieuse afin d’offrir les dernières avancées dans le domaine du traitement du langage naturel à un large éventail d’entreprises.

Que ce soit en travaillant sur la recherche, la conception ou la mise en place de nouvelles solutions, services ou systèmes, tu auras l’opportunité d’avoir un impact sur les technologies de pointe en IA générative et, par le fait même, de contribuer au succès d’entreprises de renommée mondiale.

Ça te parle? Voici un aperçu de tes responsabilités :

• Contribuer à bâtir l'expertise de notre équipe en développant et en optimisant les derniers modèles de langage basés sur le logiciel "Transformer", en les appliquant à des cas d'utilisation commerciale réels et en les servant en temps réel à des milliers d'utilisateurs de façon fiable.

• Utiliser ton expertise technique pour concevoir des solutions modernes d'IA basées sur le langage. Les données, les modèles, la stratégie d'évaluation, les contraintes de production, l’expérience utilisateur : ce sont des choses dont nous nous soucions tous les jours!

• Travailler main dans la main avec notre équipe de la plateforme d'apprentissage automatique pour trouver des moyens d'accélérer les cycles de recherche et d'innovation grâce à une infrastructure, des outils et des techniques adaptés.

• Agir à titre de mentor pour tes collègues : les aider à affiner leurs compétences et soutenir leur développement.

• En collaboration avec les autres responsables de l'unité, tu aideras à définir et à mettre en place les bons processus de R&D afin d'assurer que nous travaillions efficacement en tant que groupe, favorisant ainsi notre culture d'excellence en matière de sciences appliquées.

• Aider à produire du contenu pour promouvoir nos innovations et nos réalisations publiquement : blogues techniques, présentations, etc.

Voici que nous recherchons :

• Doctorat ou maîtrise avec une expérience de recherche équivalente dans une discipline pertinente (apprentissage machine, développement logiciel, physique, mathématiques).

• Minimum 8 ans d'expérience dans l'industrie de la recherche appliquée pour construire et améliorer des solutions du monde réel basées sur des techniques modernes de traitement du langage naturel, y compris l'apprentissage profond et les grands modèles de langage, à une échelle non-triviale.

• Capacité avérée à explorer et à concevoir des modèles, des systèmes et des solutions en tenant compte des contraintes du monde réel et de l'expérience des utilisateurs, et à les mettre en œuvre grâce à un code de qualité systématiquement évalué, bien testé et facile à maintenir.

Voici comment sortir du lot :

• Expérience dans un rôle de direction technique : mentorat et encadrement, recrutement, conception de la vision et de la feuille de route, planification et gestion de projets scientifiques, etc.

• Expérience de travail et de recherche (y compris les publications) dans des domaines particulièrement pertinents pour les activités de Coveo : recherche d'information et recherche neuronale (y compris la recherche sémantique et les questions-réponses), extraction d'information, modélisation et optimisation du langage, adaptation du langage et du domaine.

Tu veux relever le défi ? 

Si ton parcours ou tes qualifications ne cochent pas toutes les cases ci-dessus, on t'invite à soumettre ta candidature tout de même ; la passion va loin et on sait que certaines compétences transversales sont souvent transférables! Joins la Coveolife!

Nous encourageons tous les candidat.e.s qualifié.e.s à postuler sans tenir compte par exemple, de l'âge, du sexe, du handicap, des lacunes dans le CV, de l'origine nationale ou ethnique. Nous savons que postuler à un nouveau poste demande beaucoup de travail et nous apprécions vraiment ton temps.