Développeuse / Développeur sénior - opérations d'exploitation de l'apprentissage machine

*Veuillez noter que nous avons 3 postes de développement en apprentissage automatique ouverts en format hybride, dans les villes de Montréal et de Québec, ainsi qu'à distance dans les provinces du Québec et de l'Ontario. 

Joue un rôle clé dans l’élaboration des meilleures pratiques pour les opérations d'exploitation des grands modèles linguistiques

En tant que développeur.euse senior en apprentissage machine dans notre équipe, tu joueras un rôle central pour soutenir les scientifiques appliqué.e.s qui créent et entraînent des grands modèles linguistiques (LLM) ainsi que d’autres modèles d’apprentissage machine à grande échelle. 

Ta mission principale sera de créer et de maintenir une suite d'outils et de flux de travail permettant de développer des modèles robustes, évolutifs et maintenables de manière efficace. Tu travailleras également en étroite collaboration avec les scientifiques appliqué.e.s pour accélérer le processus d’itération et d’expérimentation, garantissant ainsi un développement plus rapide et performant des modèles.

Ce qui rend cette opportunité intéressante :

L’unité d’apprentissage automatique de Coveo travaille sur l’application des dernières avancées en systèmes de recommandation, optimisation du classement, modèles de langage à grande échelle (LLM) et traitement du langage naturel (NLP) pour construire des solutions innovantes dans les secteurs du commerce électronique, de l’auto-assistance et d'autres domaines d'affaires.

Nous réglons de vrais problèmes avec de vraies données, pour des centaines de grandes entreprises partout dans le monde, sur une plateforme moderne qui sert plus de 100 millions de requêtes et entraîne automatiquement des milliers de modèles à chaque jour.

Voici un aperçu de tes responsabilités :

• Fournir des outils pour l'ensemble du cycle d'apprentissage automatique, depuis l'exploration des données jusqu'au déploiement en production.
• Faciliter le développement, le déploiement, les tests automatisés, la surveillance et le débogage des modèles d’apprentissage machine.
• Analyser et améliorer la performance de nos modèles et de notre plateforme d’apprentissage machine afin de respecter les objectifs critiques de formation à grande échelle et d'inférence à faible latence.
• Faciliter l’adoption et l’utilisation des ressources de la plateforme d’apprentissage automatique et des outils de supervision pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la fiabilité du service.
• Collaborer avec ses pairs pour améliorer nos méthodes de travail communes et influencer les décisions globales en matière d'architecture.
• Apprendre et  faire évoluer notre pile technologique : Python, AWS, Kubernetes, Pytorch, Terraform, Snowflake, Honeycomb et d'autres.

Voici ce qui te qualifiera pour ce rôle :

• Plus de 5 ans d’expérience en apprentissage automatique.
• Expérience dans l’opérationnalisation, le support et la mise en production des modèles d’apprentissage machine à une échelle non négligeable et l'ouverture d'esprit pour relever de nouveaux défis en travaillant avec des grandes modèles de langage (si ce n'est déjà fait !).
• Maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie des données et des logiciels, avec la capacité de développer des outils et une culture axée sur la livraison de code fiable. 
• Collaboration étroite avec des scientifiques pour améliorer leurs outils et leur efficacité, et expérience en équipes pluridisciplinaires. 

Voici ce qui pourrait accélérer ton succès dans le poste :

• Capacité à appliquer les meilleures pratiques en apprentissage machine dans les domaines de l’exploitation, de l’ingénierie et du déploiement à grande échelle. 
• Expérience dans le maintien et la promotion des ressources et bibliothèques internes.
• Expertise dans les opérations d'exploitation des modèles d'apprentissage automatique, notamment dans l'hébergement de modèles à grande échelle, le développement d’outils d'exploration des données et d'expérimentation, ainsi que l’automatisation et l'orchestration des pipelines d’entraînement complexes et efficaces.
• Compétences en communication, capable de présenter des sujets techniques complexes à divers publics.

Penses-tu pouvoir faire de ce rôle une réalité? 

Si ton parcours ou tes qualifications ne cochent pas toutes les cases ci-dessus, ce n’est pas grave, postule quand même!
Envoie-nous ta candidature, nous aimerions te connaître! Joins-toi à la vie chez Coveo! 

Nous encourageons tous les candidat.e.s qualifié.e.s à postuler sans tenir compte par exemple, de l'âge, du sexe, du handicap, des lacunes dans le CV, de l'origine nationale ou ethnique. Nous savons que postuler à un nouveau poste demande beaucoup de travail et nous apprécions vraiment ton temps.